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一般参加 Free
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Description
アンケート
はじめに
今回のCasual Talkでは、アンケートで要望の多かったアルゴリズムの概要解説、サンプルアプリケーションのソースコード解説を行います。 また、最近追加されたJubatusの新機能をまとめてご紹介します。
事例紹介のセッションでは、実際にビジネスでJubatusを活用している方をお招きして、Jubatusの利用事例についてお話しいただきます。
Jubatusの活用や、機械学習を用いたビジネス応用例に興味のある方の参加をお待ちしています。
タイムテーブル
2016年6月18日(土)
内容 | 時刻 |
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開場 (受付開始) | 12:30 |
セッション1: Jubatus入門 | 13:00 |
Jubatusのアルゴリズム概要とアプリの開発方法 (多腕バンディット, レコメンド, 異常検知) | |
JubaQLの紹介 (JubatusとSparkの連携) | |
休憩 | 14:20 |
セッション2: Jubatusの新機能紹介 | 14:30 |
(1) Jubakitの紹介 (Jubatusとscikit-learnの連携) | |
(2) その他の新機能ハイライト | |
休憩 | 15:20 |
セッション3: 事例紹介 | 15:30 |
『コンテンツマーケティングでレコメンドエンジンが必要になる背景とその活用』 - MKTインターナショナル株式会社 赤井誠様 (@mktredwell) | |
セッション4: 事例紹介 | 15:50 |
『まだCPUで消耗してるの? Jubatusによる近傍探索のGPUを利用した高速化』 - ヱヂリウム株式会社 渡邉 卓也 様 | |
休憩 | 16:10 |
セッション5: 事例紹介 | 16:20 |
『Jubatusを利用した運転手の状況推定』 - NTTソフトウェアイノベーションセンタ 熊崎宏樹様 | |
セッション6: 事例紹介 | 16:40 |
『データ圧縮アルゴリズムを用いたマルウェア感染通信ログの判定 』 - NTTセキュアプラットフォーム研究所 岡野 靖様 | |
セッション7: 事例紹介 | 17:00 |
オンラインレコメンドの導入に向けて ~リクルートライフスタイルにおけるJubatus活用事例~ - NTTデータ株式会社 山口 永様 | |
閉会 | 17:20 |
懇親会 | 18:00 |
会場
NTTソフトウェア株式会社 〒108-8202 東京都港区港南2-16-4 品川グランドセントラルタワー 17階 セミナールーム
- 地図 (マイクロソフト社とは入り口が異なりますのでご注意ください。)
懇親会について
懇親会の開催が決定いたしました。ビアバッシュ形式で実施致します。 参加希望の方は受付時に懇親会参加の旨と会費(1000円)をお支払ください。
会場と同ビル内で開催致します。
会場諸注意
施設利用上いくつか注意事項がありますので、ご確認をお願いします。
飲食に関して
- 館内に自販機はあります。
- 館外に出るためには退場いただくかあるいはスタッフの付添が必要なります。飲食物については入場前にご用意いただくようお願いします。
入場に関して
- 入場には受付が必要です。品川グランドセントラルタワー 2階に受付を用意致します (12:30〜)
- 受付にてゲストカードをお渡し致します
- 遅れてきた場合、受付に人が居ないことがあります。その際は、スタッフに直接ご連絡いただくか、Twitterでハッシュタグ#jubatus_casualでご連絡ください。事務局が迎えに参ります
会場設備に関して
- 電源コンセントは床埋め込み式でMacのアダプタが刺さりません。必要な方は電源タップをご持参ください
- 会場内は禁煙です。喫煙所に行くためには一度退場する必要があります
退場に関して
- 退場は自由に行えます
- その際は2Fの出入り口を必ず通り、忘れずにゲストカードをご返却ください
定員
60名 70名(参加費無料)
2016-05-30: 好評につき定員を増枠しました。
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